
ໂລກ cybersecurity ໄດ້ມີການປ່ຽນແປງ. ວັນເວລາຂອງການໃຊ້ malware ແລະການໂຈມຕີ phishing ງ່າຍໆແມ່ນສິ້ນສຸດລົງສໍາລັບຜູ້ໂຈມຕີ. ໃນປັດຈຸບັນ, ຄະດີອາຍາທາງອິນເຕີເນັດກໍາລັງໃຊ້ AI ເພື່ອເຮັດໃຫ້ການສໍ້ໂກງອັດຕະໂນມັດແລະຫລີກລ່ຽງການປ້ອງກັນ, ໃນຂະນະທີ່ສ້າງການປອມແປງທີ່ມີຄວາມເປັນຈິງຫຼາຍເພື່ອເຮັດການສໍ້ໂກງ. ບັນຫາ? ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຄວາມປອດໄພ cyber ບໍ່ໄດ້ກຽມພ້ອມທີ່ຈະປະເຊີນກັບໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ເຫຼົ່ານີ້, ສ້າງວິກິດການຮີບດ່ວນ.
ຊ່ອງຫວ່າງທັກສະໃນຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີໄດ້ຖືກລາຍງານຢ່າງກວ້າງຂວາງໂດຍມີຫຼາຍກວ່າ 4 ລ້ານບົດບາດທີ່ບໍ່ໄດ້ບັນລຸໄດ້ໃນທົ່ວໂລກ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ອັນສຸດທ້າຍແມ່ນບັນຫາທີ່ຮ້າຍແຮງກວ່າ: ທັກສະທີ່ບໍ່ກົງກັນ. ມັນບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ກໍລະນີຂອງການປະຕິບັດດ້ານຄວາມປອດໄພທາງອິນເຕີເນັດທີ່ບໍ່ພຽງພໍ; ມັນເປັນກໍລະນີຂອງເຂົາເຈົ້າຂາດຄວາມສາມາດທີ່ເຫມາະສົມເພື່ອປ້ອງກັນໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ທັນສະໄຫມ. ນີ້ແມ່ນບັນຫາທີ່ຕ້ອງໄດ້ປຶກສາຫາລືຢ່າງຮີບດ່ວນ.
Cybersecurity ເປັນສະຖານທີ່ທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍກ່ວາມັນເຄີຍເປັນ. ສັ້ນເລື່ອງສັ້ນ, ຜູ້ໂຈມຕີໄດ້ລື່ນກາຍຜູ້ຖືກກ່າວຟ້ອງແລ້ວ ແລະໃຊ້ AI ເພື່ອສ້າງການໂຈມຕີຂະໜາດໃຫຍ່ທີ່ຊັບຊ້ອນ. ແຕ່ສໍາລັບສ່ວນໃຫຍ່, ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຄວາມປອດໄພທາງອິນເຕີເນັດຍັງຄົງບໍ່ມີປະສົບການໃນຍຸດທະສາດການປ້ອງກັນທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI.
ບົດລາຍງານຂອງເວທີປຶກສາຫາລືເສດຖະກິດໂລກໄດ້ພົບເຫັນວ່າ 68 ເປີເຊັນຂອງວຽກງານຮັກສາຄວາມປອດໄພທາງອິນເຕີແນັດໃນປັດຈຸບັນຕ້ອງການຄວາມສາມາດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບປັນຍາປະດິດ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຄົນງານໜ້ອຍກວ່າ 20% ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມດ້ານເຕັກໂນໂລຊີຫຼາຍສົມຄວນ. ຊ່ອງຫວ່າງທັກສະທີ່ກວ້າງຂວາງນີ້ ເປັນບັນຫາທີ່ຮ້າຍແຮງ, ໂດຍສະເພາະໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ຜູ້ໂຈມຕີປະດິດສ້າງໄວກວ່າຜູ້ປ້ອງກັນ. ການຫັນປ່ຽນໄປສູ່ AI ໄດ້ສ້າງທະເລຊາຍດ້ານຄວາມປອດໄພທາງອິນເຕີເນັດທີ່ທີມງານຄວາມປອດໄພບໍ່ສາມາດຮັບມືກັບໄພຂົ່ມຂູ່ທາງອິນເຕີເນັດທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍ AI.
ຄໍາຕອບຂອງບັນຫານີ້ແມ່ນງ່າຍດາຍ: ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຄວາມປອດໄພ cyber ຕ້ອງປັບຕົວຢ່າງໄວວາ. ນີ້ລວມມີການຮູ້ຈັກວິທີ AI ຖືກປະສົມປະສານເຂົ້າໃນການໂຄສະນາການກະທໍາຜິດແລະການປ້ອງກັນ, ແລະການຍອມຮັບ AI ສໍາລັບເຕັກນິກຄວາມປອດໄພເປັນຊຸດທັກສະ.
ສົມມຸດວ່າຊ່ອງຫວ່າງທັກສະບໍ່ແມ່ນສາເຫດສໍາລັບຄວາມກັງວົນທີ່ຮ້າຍແຮງ. ໃນກໍລະນີດັ່ງກ່າວ, ການໂຈມຕີທາງອິນເຕີເນັດທີ່ຜ່ານມາສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າອົງການຈັດຕັ້ງຕ້ອງການຫຼາຍກ່ວາຜູ້ຊ່ຽວຊານ - ຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມທີ່ດີກວ່າ - ແລະພວກເຂົາຕ້ອງການໃນປັດຈຸບັນ.
ປະສົບການເຫຼົ່ານີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຜົນກະທົບຂອງໂລກທີ່ແທ້ຈິງຂອງຊ່ອງຫວ່າງທັກສະດ້ານຄວາມປອດໄພທາງອິນເຕີເນັດ. ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນຫຼາຍທີ່ພວກເຮົາສາມາດຄາດຄະເນ, ຕິດຕາມ, ແລະຫຼຸດຜ່ອນໄພຂົ່ມຂູ່ເຫຼົ່ານີ້ຜ່ານຍຸດທະສາດທີ່ເປີດໃຊ້ AI.
ຂ່າວດີ? ອຸດສາຫະກໍາບໍ່ໄດ້ຫັນກັບຄືນໄປບ່ອນຂອງຕົນກ່ຽວກັບບັນຫາ. ບັນດາບໍລິສັດອຸດສາຫະກຳຍັກໃຫຍ່ພວມກ້າວເຂົ້າສູ່ການຮັດແຄບຊ່ອງຫວ່າງ, ໃຫ້ການສະໜັບສະໜູນທີ່ຈຳເປັນຫຼາຍ. ໃນເດືອນພະຈິກ 2020, ອົງການຈັດຕັ້ງຄວາມປອດໄພທາງອິນເຕີເນັດທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນແລະອໍານາດການປົກໃບຢັ້ງຢືນ, ເຊັ່ນ: (ISC)2 ແລະ ISACA, ໄດ້ແນະນໍາການຍົກລະດັບການຝຶກອົບຮົມແລະເສັ້ນທາງການຢັ້ງຢືນສໍາລັບ AI ໃນຄວາມປອດໄພວິສາຫະກິດ.
ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການດ້ານການຢັ້ງຢືນຄວາມປອດໄພທາງອິນເຕີເນັດຊັ້ນນໍາໄດ້ປັບປຸງຫຼັກສູດຂອງພວກເຂົາເພື່ອຮັບເອົາໂປຣໂຕຄອນປ້ອງກັນທີ່ອີງໃສ່ AI, ເຊິ່ງຈະຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຄວາມປອດໄພຢູ່ກ່ອນເສັ້ນໂຄ້ງໄພຂົ່ມຂູ່.
ການປ່ຽນແປງເຫຼົ່ານີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມຈິງທີ່ງ່າຍດາຍ: ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຄວາມປອດໄພທາງອິນເຕີເນັດບໍ່ສາມາດທີ່ຈະຕິດຢູ່ໃນອະດີດ. ອຸດສາຫະກໍາກໍາລັງພັດທະນາ, ແລະຜູ້ປ້ອງກັນຕ້ອງຮັບຮອງເອົາ AI - ບໍ່ພຽງແຕ່ຕອບສະຫນອງຕໍ່ມັນ.
ນອກຈາກການຢັ້ງຢືນ, ຍັກໃຫຍ່ເຕັກໂນໂລຢີຍັງຫັນມາຊ່ວຍຕື່ມຊ່ອງຫວ່າງທັກສະດ້ານຄວາມປອດໄພທາງອິນເຕີເນັດ.
Cybercriminals ແມ່ນໄວທີ່ຈະປັບຕົວເຂົ້າກັບ AI. ພວກເຂົາກໍາລັງໃຊ້ມັນເພື່ອເຮັດໃຫ້ແຄມເປນ phishing ອັດຕະໂນມັດ, ສະກັດ malware ທີ່ປັບຕົວໃນທັນທີ, ແລະຜະລິດການຫລອກລວງທີ່ເລິກເຊິ່ງກວ່າລະບົບຄວາມປອດໄພທີ່ດີທີ່ສຸດ.
ຄໍາຖາມໃນປັດຈຸບັນບໍ່ແມ່ນວ່າຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຄວາມປອດໄພທາງອິນເຕີເນັດຕ້ອງການຄວາມຊໍານານ AI - ມັນໄວເທົ່າໃດທີ່ພວກເຂົາສາມາດໄດ້ຮັບມັນ.
ອະນາຄົດຂອງຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຈ້າງຜູ້ຊ່ຽວຊານເພີ່ມເຕີມເທົ່ານັ້ນ—ມັນກ່ຽວກັບການຮັບປະກັນວ່າເຂົາເຈົ້າມີທັກສະທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອຕໍ່ສູ້ກັບໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI.
ເນື່ອງຈາກວ່າໃນໂລກ cybersecurity: ປັບຫຼືຕາຍ.
ເລື່ອງນີ້ໄດ້ຖືກແຈກຢາຍເປັນການປ່ອຍໂດຍ Kashvi Pandey ພາຍໃຕ້ໂຄງການ Blogging ທຸລະກິດຂອງ HackerNoon. ຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບໂຄງການ