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Una descripción general del panorama del cargador de datos: resultados numéricos (cont.)

por The Serialization Publication2m2024/06/04

Demasiado Largo; Para Leer

En este artículo, los investigadores destacan los cargadores de datos como clave para mejorar la capacitación en aprendizaje automático, comparando bibliotecas en cuanto a funcionalidad, usabilidad y rendimiento.

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Autores:

(1) Iason Ofeidis, Departamento de Ingeniería Eléctrica e Instituto de Ciencias de Redes de Yale, Universidad de Yale, New Haven {Contribución igual};

(2) Diego Kiedanski, Departamento de Ingeniería Eléctrica e Instituto de Ciencias de Redes de Yale, Universidad de Yale, New Haven {Contribución igual};

(3) Leandros Tassiulas Levon Ghukasyan, Activeloop, Mountain View, CA, EE. UU., Departamento de Ingeniería Eléctrica e Instituto de Ciencias de Redes de Yale, Universidad de Yale, New Haven.